Datavisualisation
Code UE : USID0H
- Cours + travaux pratiques
- 4 crédits
Responsable(s)
Ghislaine CHARTRON
Josselin NOIREL
Public, conditions d’accès et prérequis
Savoir nettoyer et préparer un jeu de données.
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2021-2022 :
- Nombre d'inscrits : 28
- Taux de présence à l'évaluation : 96%
- Taux de réussite à l'évaluation : 100%
Objectifs pédagogiques
Les enseignements développés concernent à la fois l'acquisition de connaissances théoriques sur les principes de bases de conception et de réalisation de datavisualisation, et le développement de savoir-faire pratiques de data-visualisation?directement utilisables en situation professionnelle.?
Contenu
- Introduction à la data-visualisation
- Acteurs et plateformes?de datavisualisation
- Typologie des données et préparation des données
- Modèles proportionnels destinés à faciliter les comparaisons?; modèles temporels montrant l’évolution dans le temps?; modèles relationnels. Etudes de cas autour du data journalism.
- Programmation JSON
- Shiny / Logiciel R
Modalité d'évaluation
Exercices tutorés et projet final individuel.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Méga Données et Analyse Sociale (MéDAS)
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Lieu(x)
Alternance
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Lieu(x)
CFA, Paris
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| Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
Enseignement non encore programmé
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Responsable(s)
Ghislaine CHARTRON
Josselin NOIREL